与此同时，一些对人工智能过于乐观。有人预测， “几乎有感知的”人工智能工具将很快使监管变得无法实施——因为虽然你可以监管算法，但监管具有实际思想和感觉的类人类机器人却要困难得多。
ChatGPT 及其同类技术距离实现感知能力还有 目标电话号码或电话营销数据 很长的路要走——尽管挑战确实存在，但监管机构肯定没有放弃监管它们。事实上，他们正在挖掘公平和透明方面的旧法律来管理这些新兴技术。
当然，要挑出别人预测的漏洞是很容易 特斯拉：为世界提供动力 的，尤其是在事后诸葛亮的情况下。但我的观点并不是说做出这些预测的人马虎或被误导了。他们尽了自己所能，充分利用了手头上的信息——他们不可能预见到我们在过去 18 个月里看到的人工智能革命的规模和影响。
现实情况是，预测很难，预测得好的人是那些愿意随着时代变化而改变想法的人。正如组织心理学家亚当·格兰特所说，表现最好的人通常是反复无常的人，他们乐于被证明是错误的，并乐于有机会升级他们的思维来解释新的事实和新的数据。
如何在 2024 年取得成功
那么，我们应该从这一切中学到什么呢？首先，在这个快节奏的人工智能和监管环境中做出预测是愚蠢的行为。人工智能革命仍在进行中，事情发展得太快了，以至于没有人有信心说出 2024 年底情况会如何发展。
我们应该大胆探索和发现机遇。但我们不应该 西班牙比特币数据库 过于执着于任何关于未来前景的具体主张。相反，我们应该准备好在未来一年里反复改变主意。坦率地说，我们应该反省自己。
我们必须弄清楚如何让我们的组织为几乎无法想象的未来做好准备。首先要明确公司的立场，并在追求新兴机会和将新技术引入数据堆栈时遵循北极星原则。
Jonathan Joseph，Ketch 解决方案主管
到目前为止，对 2024 年的一些观察不需要水晶球来预测：
- 监管机构将在 2024 年投入大量时间研究如何引导人工智能的发展
- 消费者越来越关注新兴技术如何利用和共享他们的数据
- 我们不知道这些技术究竟会是什么样子——但我们可以相当肯定，透明度、公平性、隐私和有意义的同意仍将是监管机构和消费者所期望的体验的核心。
那些加倍努力定义和强化
核心价值观并将其融入数据流和运营的公司最终将比那些花时间进行投机性技术未来主义的公司处于更有利的地位。归根结底，公司需要保持合规、服务客户，并建立合乎道德和负责任的创新框架。
通过关注这些核心目标，我们将能够以更智能、更可持续、更有效的方式适应未来的一切。