新冠病毒等病毒具有隐蔽性，几乎无 用于地平线扫 法被发现，这使得生物威胁成为人类文明面临的最危险威胁之一。即使是核风险也更容易识别和监控。新疾病和病毒带来的威胁不仅是一个健康问题，也是一个国防问题，可能影响我们的经济并引发重大社会变革。
在这里，我们需要能够区分寻找我们已知症状的疾病（如埃博拉病毒、非典以及现在的新冠肺炎）和探索不确定范围的疾病，也就是寻找我们不知道在哪里以及如何表现的疾病。
这两种情况都需要
超人的能力来获取、汇总、关联并得出结论或发现数十亿个数据点的模式，这些数据点涉及从症状、疾病、研究结果和科学发现到全科医生的报告、紧急服务呼叫等一切事物。
这些都是人工智能 (AI) 技术可以提供巨大支持的场景。例如：在疫情爆发时，AI 技术可以帮助实时获取有关疫情的最新信息（例如疫情如何、从何处出现、如何持续发展），既可以真实反映紧急情况，又可以更 whatsapp 号码数据 好地支持战术和战略决策。例如，考虑 COVID-19 对公民生活的影响（某些商品价格上涨、贷款申请被拒绝等）。
最重要的是，人工智能技术可以通过实时拦截微弱的信号来帮助识别潜在的新兴威胁。
它是如何工作的？关键因素是能够及时捕获低级指标、表明正在发生异常情况的数据和数据组合：
- 在某个地方；或者，
- 在任何特定时刻。
可用的信息来
源有很多，人工智能技术的价值恰恰在于能够分析大量的信息并整合出现的数据：
- 来自公开来源和社交网络（“我呼吸困难”、“我无法深呼吸”）
- 来自卫生系统渠道：全科医生的报告（他们 询问中最困难的部分是闭嘴 可能谈论某些症状的增加）、所进行的急诊室服务的描述、患者的医疗记录、紧急电话号码（999、911）等。
- 来自科学和学术文献（研究、最新出版物等）
当病毒出现时究竟会发生什么？出现特定症状（或症状组合）后，根据其严重程度，患者可能会去急诊室或去看医生，或者使用社交媒体发布自己的健康状况。
当人工智能发现显著的聚类（即症状/临床分析/时间和地域相关性的组合）时，就会触发警报。
通过这种方式，那些单独来看毫无意义的症状，在特定的时间和地点可能会变得至关重要，让分析师能够实时绘制出未发表的病理的发展图。
一旦提取出信号
并发现异常，医生和科学家就需要“深入挖掘”以了解 比特币电子邮件列表 我们面临的是假阳性（例如简单的流感）还是代表真正生物威胁的新病毒。
这一逻辑反过来也成立：一旦识别出病毒，就可以检查相关症状（和行为）发生的地点，确定病毒行为模型，并允许卫生专业人员或政府进行预防性干预。
展望未来，我们需要改变监测模式，考虑两个因素：1）病毒的数量无限，而我们对它们知之甚少，而且它们的形成方式无法预测；2）世界变得越来越小，越来越拥挤，这既因为越来越多的人非常容易地从一个地方迁移到另一个地方，也因为我们已经很大的城市人口还在增长，因此病毒有可能在瞬间引发世界大火。