虽然实施人工智能代理具有巨大的潜力，但 Kanungo 指出了组织必须解决的几个关键挑战。
首先是治理问题。你肯定不希望整个组织中的每个人都拥有独立的账户，因为这样成本高昂，而且会导致一致性问题。解决方案是建立清晰的治理政策，并集中控制人工智能工具。这可能意味着在整个组织中设立一个账户或指定专人来管理这些资源。
另一个需要考虑的问题是人工智能可能出现幻觉
——即人工智能生成不正确或不一致信息的情况。这时规则和结构就 亚洲数据 发挥作用了。“没有规则，人工智能就不好，”肖恩解释说，并指出许多组织正在实施检索增强生成 (RAG) 等技术，以提高其人工智能系统的可靠性。
RAG 会在生成回复之前从内部文档和来源检索信息，从而确保准确性和一致性。虽然这项技术目前可能超出了小型组织的承受能力，但它展现了该领域正在如何发展以克服当前的局限性。
最后，要时刻关注该领域的新发展。人工智能领域正在快速发展，紧跟变化的步伐将有助于你发现自动化和改进的新机会。
#3：人工智能代理的未来：即将推出
展望2026年，Kanungo预测每个组织都将部署至少一个AI代理。然而，他谨慎地避免夸大这个时间表。“我不想过分夸大我们在这场代理革命中所处的阶段，”他说道，他用的是AI代理兴起的专业术语。
虽然他相信，最终我们会看到由AI数字化劳动力驱动的“一人数十亿美元的 遗憾的是，我们还不能使用 GPT-4o 组织”，但他估计实现这一目标大约需要五年时间。技术需要时间成熟，组织也需要时间去适应。
然而，某些发展即将到来。
短期内，客户服务可能会发生变革，AI 代理将通过语音、聊天和电子邮 西班牙号码 件等渠道处理初次联系。医疗保健领域也可能出现类似的变化，AI 代理将负责患者初次问诊和分诊。
先进的语音和视频功能的集成尤其令人兴奋。OpenAI 的最新进展，例如其能够描述实时视频并进行自然对话的能力，预示着未来 AI 代理能够以日益复杂的方式与现实世界互动。
Shawn Kanungo凭借其在德勤领导战略和创新计划的 12 年经验，为各组织提供人工智能和颠覆性技术的应用咨询服务。他是《勇者：创新与颠覆，成就不可或缺》一书的作者，也是《危险想法》播客的主持人。访问 Shawn 的个人网站，了解更多关于他的信息，并通过LinkedIn和YouTube与他联系。
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