第三方 Cookie 的未来充满不确定性——尤其是随着 Safari 和 Firefox 等浏览器逐步淘汰第三方 Cookie，以及 Google Chrome 即将推出的隐私沙盒——人们开始怀疑第三方 Cookie 在身份识别方面的有效性。然而，身份识别仍然是客户营销策略的重要组成部分，它使品牌能够开发统一的客户视图，支持强大的营销策略，如实时个性化、再营销和富有洞察力的数据分析。
在这篇文章中，我们将探讨当今数据环境中的身份解析，并讨论面向未来的身份解析方法的策略。
了解现代数字环境中的身份解析
森林中的徒步旅行者导航是现代数字营销和身份识别的隐喻
就像森林中的徒步旅行者一样，我们在不断变化的数字环境中寻找前进的道路。
什么是身份解析？身份解析就是将您与之交互的设备和网站上显示的不同标识符连接起来，以构建每个客户的单一统一图像。如今，数据隐私已成为焦点，身份解析可让您在更私人的层面上了解客户并与他们互动，同时尊重他们的隐私和同意偏好。通过坚持这些原则并直接从客户那里收集数据，您可以塑造准确的客户档案，从而推动实时个性化等。
但让我们面对现实吧——我们正在步入一个没有 Cookie 的时代。Safari 和 Firefox 等主流浏览器已经放弃了第三方 Cookie，而谷歌即将推出的 Chrome 隐私沙盒即将进一步限制跟踪。再加上广告拦截器的流行和浏览器限制的增加，跟踪客户的身份变得更加棘手。GDPR 和 CCPA 等隐私法规也改变了数据收集和使用方式，要求提高合规性。
在没有第三方 Cookie 的情况下进行身份识别的挑战
徒步旅行者在森林中迷路，这是第三方 Cookie 挑战的隐喻
在我们不再能够依赖第三方 cookie 的世界中寻找自己的道路。
第三方 Cookie 的可靠性下降和最终 土耳其数据 被淘汰是现代品牌面临的一大障碍。他们面临着一些特定的挑战。首先是数据碎片化。如今，客户在各种设备和平台上与您的品牌互动，导致身份碎片化。如果客户从手机切换到桌面，或在子域和您的主站点之间来回切换，数据碎片化的可能性就会急剧上升，尤其是取决于您使用的跟踪技术。这些碎片化的数据需要统一起来，才能完整地描绘出每个客户，而如果没有第三方 Cookie，这并不像以前那么简单。值得庆幸的是，有新的技术选择可以帮助弥合这一差距。
另一个重大挑战是隐私法规。GDPR 和 CCPA 等法律对数 为什么你应该重视客户评论 据处理方式制定了严格的规则，要求在每个阶段都尊重客户隐私。为了使身份识别符合要求，收集的所有数据都必须负责任地收集并征得同意，优先考虑客户隐私。这不仅仅是为了避免罚款而遵守规则；这是为了与客户建立信任。如今，人们希望品牌能够深思熟虑并尊重地使用他们的数据，而您的数据治理策略在实现这一目标方面发挥着巨大作用。
然后，还有整个概率匹配与确定性匹配的争论。确定性匹 订阅邮件列表 配使用直接标识符（如电子邮件地址）来准确匹配客户数据。它是可靠的，但它依赖于用户提供的第一方数据并需要征得同意。另一方面，概率匹配使用统计分析来链接身份。它可能依赖于 IP 地址和设备类型等信息，这些信息不太精确，但在没有直接标识符时可以帮助填补空白。这两种方法都有各自的优势，但确定性方法通常更符合隐私要求，因为它们专注于征得同意的第一方数据。
最终，克服身份识别的挑战意味着加倍重视第一方数据收集方法。这关乎适应新策略并找到创新方法来统一客户数据，而无需依赖第三方 Cookie。
身份识别挑战的现代解决方案
徒步旅行者使用移动设备进行地理定位；这是识别挑战的现代解决方案的隐喻。
就像利用手机的 GPS 穿越树林一样，现代科技提供了新颖的解决方案。
尽管存在诸多障碍，但当今数字环境中的身份识别确实有一些先进的技术解决方案。有几种方法可以提供帮助，首先是使用客户数据基础设施平台 (CDI)。CDI 提供了一个结构化的框架，用于实时收集、统一和管理来自各种来源的客户数据。这种方法让您可以可靠地收集数据，而无需第三方 cookie。CDI 利用来自所有平台的第一方数据，并与不同的工具集成，例如 CDP、DMP、CRM 和营销自动化平台。作为轮辐式模型的中心，CDI 收集和分发数据，同时确保数据在每一步都经过清理和合规。只有征得客户同意的数据才会共享，确保在整个数据分发过程中遵守隐私法规。
另一项关键技术是服务器端跟踪。与客户端跟踪不同，服务器端解决方案提供了更高的安全性和对客户数据的控制。原因如下：此方法使用第一方脚本，这意味着您不依赖于浏览器中加载的第三方供应商脚本。相反，服务器端跟踪使用单个域匹配脚本来收集信息。收集到这些数据后，它会被发送到安全服务器，然后服务器根据定义的逻辑进行分发。服务器端跟踪可以在数据收集阶段强制执行同意，帮助规范和管理数据。它还控制与各个供应商共享的信息，甚至在需要保护个人身份信息时提供匿名标识符。
归根结底，服务器端跟踪和 CDI 可以很好地协同工作，以合规且安全的方式收集和分发数据。这些工具与现有技术堆栈无缝集成，这是有效身份解析的重要因素。为了使身份解析工作正常进行，您需要一个在多个平台上共享的统一客户资料。通过此设置，您可以安全地与 CRM、CDP、营销自动化平台和分析工具共享客户数据。无论您登录哪个平台，您都会看到每个客户的相同、一致的视图。