衡量登陆/转化页面的内容 ，因为它与更一般的潜在客户和转化衡量指标密切相关，并且与 CRO 的所有事物都密切相关。 我们可以使用 Google Analytics 轻松衡量登陆/转化页面内容的有效性，特别是如果我们记得实施内容分组（这里是官方 Google 指南）并遵循 Jeff Sauer 在 Moz 上的这篇文章中提供的提示。
我们可以在 的这篇旧
（但仍然有效）帖子中找到另一个很棒的资源和实用技巧：如何使用 Google Analytics 内容分组：4 个业务示例。 Justin 给出的有关 Patagonia.com 的示例特别有趣，因为它显然是关于产品页面的。
另一方面我们应该始终记住
默认转化率指标不应被视为决策中包含的唯一指标。在内容性能和优化方面也是如此。事实上，正如丹·巴克（Dan Barker）曾经说过的那样，我们对分析的细分越好，我们就越能了解资金页面的表现，更好地了解转化率的价值，从而优化和提高我们的销售和销售线索。
分布的好例子是：
每个回访者与新访客的转化次数； 基于人口 海外数据 统计数据的每个访客类型的变化； 每个渠道/设备的转化次数。 这些分段指标对于使用我们的内容开发 A/B 测试至关重要。 以下是针对登陆/转化页面内容进行 A/B 测试的一些示例： A/B 测试标题标签和元描述（是的，标题标签和元描述也是内容，并且在点击率和“第一印象”中发挥着关键作用）； 突出的赞美与更谨慎的表现； 产品描述中使用的语气（文案写作经验）； 产品幻灯片与视频。
这里有一些关于 CRO 和内容的额外来源
肯定比我更能在这个特定领域给你 远程工作将会继续存在（但并不适合所有人） 带来启发： 跳 以更好的方式； 转换XL 网站上“编辑”内容的衡量 这就是事情开始变得有点复杂的地方。 博客文章、指南、白皮书和类似内容本质上通常不是转化/引导，至少不是直接的。
他们的目标通常更加无形
例如创造知名度、讨人喜欢、信任和权威。 那么，在其他情况下，此类内容也可以用于建立和维护活跃社区的目的，例如 Moz 的情况。不过，我认为这是一个子集，因为在许多利基市场中，建立社区并不是首要任务。或者，即使是这样，由于缺乏 美国数据库 统计证据，它也无法提供可靠的“信号”流来充分衡量我们内容的有效性。
一个好的起点是衡量所谓的消费指标
同样，理想的情况是在 Google Analytics 中实现内容分组（参见上面的视频），因为这样我们就可以分离所有类型的编辑内容。是 例如，如果我们有一个博客，我们不仅可以为其创建一个组，还可以创建 我们的博客上有任意数量的群组和标签； 按帖子平均长度分组； 按使用的特色格式进行分组（视频帖子，如 Moz 的周五白板、信息图表、长格式等）。
这只是三个例子。考虑一下您的测量需求和内容的性质，您就会想出其他对内容进行分组的想法。 以下是衡量编辑内容时需要考虑的基本指标。 综合浏览量/独特综合浏览量 页面/会话 页面停留时间 理想情况下，应至少使用以下二级级别来分析这些指标： 媒介/来源，以便您可以了解哪个渠道对您的内容的可见性贡献最大。
但请记住黑暗任务社交是一
个可能会搞砸你的矩阵的现实（查看来自 的套牌）； 用户类型，以便了解回访者（我们内容的信任度和权威程度的良好指标）和新访客（表明我们的内容吸引新的潜在终身读者的能力）所占的页面浏览量百分比； 移动设备，有助于了解用户与我们的内容互动最多的环境，以及我们如何根据所使用的设备改善体验，从而帮助我们的内容更令人难忘。